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近日，我校bat365在线平台网站张玲博士在2023年计算机视觉和人工智能领域的国际顶级会议《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》（CVPR）上发表了《Document Image Shadow Removal Guided by Color-Aware Background》的研究成果，张玲博士为第一作者，研究生何英豪为第二作者。

纸质文档在我们生活中随处可见，且承载着大量的信息，为了方便文档的传输及保存，通常对文档进行电子化。随着智能手机的普及，当前人们倾向于使用手机对纸质文档进行拍摄和复制。然而，由于光源被阻挡，文档图像中通常包含阴影，而阴影区域的低亮度降低了图像的质量和可读性，导致文档内容难以辨认，造成不愉快的用户体验。因此，有必要恢复文本图像中阴影的光照信息。基于此背景，该论文提出了一种背景引导的文档图像阴影消除算法。算法首先为文档图像提取一张空间变化的背景图像，准确描绘文档的背景颜色，接着，以估计的背景为辅助信息引导算法生成外观一致的阴影消除结果。实验结果表明，提出的算法不仅能有效的恢复阴影区域的光照，还能保留图像还有颜色及细节信息。

CVPR是世界顶级的计算机视觉会议，被中国计算机学会CCF人工智能领域推荐为A类会议。张玲博士的论文能被该会议接收，可见其研究成果获得了国际顶级同行的高度认可，它将有力地推进人工智能学科的前沿性研究工作，扩大bat·365(中国)在线平台网站-IOS/安卓通用版登录入口在人工智能领域的学术影响力。